Anti-Saccharomyces cerevisiae Antibodies as a Prognostic Indicator in Crohnʼs Disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Anti-Saccharomyces cerevisiae antibodies (ASCA) are relatively specific serological markers of Crohn's Disease (CD) and have been suggested as useful tools in diagnosis and prognostic stratification of patients. The purpose was to determine the association of ASCA with the phenotypic characteristics and prognosis of CD. Methods: We included 206 patients with CD, 95 men and 111 women for whom we evaluated the location and behavior of the disease and the need for corticosteroid therapy, immunosuppression, biological therapy, hospitalization and surgery. ASCA serology was determined by ELISA (IBDX® ELISA kits; GlyCochip®), considering seropositivity for values> 1/100. The statistical analysis was performed with SPSS 17.0 software (Chi2 test). Results: According to the Montreal classification, we identified seven patients A1 (3.4%), 127 A2 (61.7%) and 72 A3 (35.0%); 98 patients L1 (47.6%), 31 L2 (15.0%), 75 L3 (36.4%) and 23 L4 (11.2%); 22 patients B1 (59.2%), 43 B2 (20.9%) and 41 B3 (19.9%). Perianal disease was present in 58 patients (28.2%). One hundred and twelve patients (54.4%) required at least one cycle of steroids, 64 (31.1%) were treated with azathioprine and 28 (13.6%) with biological therapy. Eighty-one patients (39.3%) required hospitalization and 69 (33.5%) underwent surgery. ASCA were positive in 104 patients (50.5%). The seropositivity was associated statistically significantly with ileal disease (46% vs. 26%, p=0.01), fibrostenosing or penetrating behavior (28% vs. 13%, p <0.0001) and with the need for immunosuppression (19% vs. 12%, p=0.044), hospitalization (24% vs. 16%, p=0.021) and surgery (22% vs. 11%, p=0.001). Conclusion: According to our series ASCA positive patients have a more frequent ileal involvement, a greater need for immunosuppression and a worse course of disease. These could be considered when making treatment decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».