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Enregistrement W2921492444 · doi:10.1088/1361-6382/ab2416

Gravitational collapse in Einstein dilaton-Gauss–Bonnet gravity

2019· article· en· W2921492444 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced ResearchSimons FoundationNational Science Foundation
Mots-clésEnergy conditionGravitational collapseGeneral relativityNumerical relativityScalar fieldMassless particleBlack hole (networking)GravitationEinstein field equationsNull (SQL)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present results from a numerical study of spherical gravitational collapse in shift symmetric Einstein dilaton Gauss–Bonnet (EdGB) gravity. This modified gravity theory has a single coupling parameter that when zero reduces to general relativity (GR) minimally coupled to a massless scalar field. We first show results from the weak EdGB coupling limit, where we obtain solutions that smoothly approach those of the Einstein–Klein–Gordon system of GR. Here, in the strong field case, though our code does not utilize horizon penetrating coordinates, we nevertheless find tentative evidence that approaching black hole formation the EdGB modifications cause the growth of scalar field ‘hair’, consistent with known static black hole solutions in EdGB gravity. For the strong EdGB coupling regime, in a companion paper we first showed results that even in the weak field (i.e. far from black hole formation), the EdGB equations are of mixed type: evolution of the initially hyperbolic system of partial differential equations lead to formation of a region where their character changes to elliptic. Here, we present more details about this regime. In particular, we show that an effective energy density based on the Misner–Sharp mass is negative near these elliptic regions, and similarly the null convergence condition is violated then.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,858

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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