Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Although renin-angiotensin aldosterone system (RAAS) inhibitors have become the mainstay treatment for patients with chronic diseases, hyperkalemia is a major contributory deterrent to their use in patients with chronic kidney disease (CKD) and heart failure. For the first time in 50 years, two new therapies (patiromer and ZS-9) have recently emerged for the concomitant treatment of hyperkalemia in these patients. The objective of this review is to discuss the efficacy and safety of these new agents. RECENT FINDINGS: Patiromer effectively reduces serum potassium in patients with CKD and heart failure, even with the concomitant use of RAAS inhibitors. The most common adverse events in clinical trials were gastrointestinal events. ZS-9 (Lokelma) rapidly reduces serum potassium levels and to a greater magnitude, and has a role in the acute management of hyperkalemia. Despite having more adverse events than patiromer, ZS-9 is overall well tolerated. SUMMARY: These new therapies show promising results for the chronic management of hyperkalemia, whilst also potentially allowing for the concomitant use of RAAS inhibitors at optimal doses. More research is needed to examine the benefits of continuation of RAAS inhibitors after an episode of hyperkalemia in patients with CKD and heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».