Factors Associated with Relapse and Dependence on Glucocorticoids in Giant Cell Arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify characteristics and factors associated with relapse and glucocorticoid (GC) dependence in patients with giant cell arteritis (GCA). METHODS: We retrospectively analyzed 326 consecutive patients with GCA followed for at least 12 months. Factors associated with relapse and GC dependence were identified in multivariable analyses. RESULTS: The 326 patients (73% women) were followed up for 62 (12-262) months. During followup, 171 (52%) patients relapsed, including 113 (35%) who developed GC dependence. Relapsing patients had less history of stroke (p = 0.01) and presented large-vessel vasculitis (LVV) more frequently on imaging (p = 0.01) than patients without relapse. During the first months, therapeutic strategy did not differ among relapsing and nonrelapsing patients. GC-dependent patients were less likely to have a history of stroke (p = 0.004) and presented LVV on imaging more frequently (p = 0.005) than patients without GC-dependent disease. In multivariable analyses, LVV was an independent predictive factor of relapse (HR 1.49, 95% CI 1.002-2.12; p = 0.04) and GC dependence (OR 2.19, 95% CI 1.19-4.05; p = 0.01). Conversely, stroke was a protective factor against relapse (HR 0.21, 95% CI 0.03-0.68; p = 0.005) and GC-dependent disease (OR 0.10, 95% CI 0.001-0.31; p = 0.0005). Patients with a GC-dependent disease who received a GC-sparing agent had a shorter GC treatment duration than those without (p = 0.008). CONCLUSION: In this study, LVV was an independent predictor of relapse and GC dependence. Further prospective studies are needed to confirm these findings and to determine whether patients with LVV require a different treatment approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».