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Enregistrement W2921503039 · doi:10.1111/jeb.13276

Corrigendum: A multigenerational effect of parental age on offspring size but not fitness in common duckweed (<i>Lemna minor</i>)

2018· erratum· en· W2921503039 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick Barks

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2018
Typeerratum
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConstructed Wetlands for Wastewater Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyLemna minorOffspringLemnaMinor (academic)ZoologyEcologyBotanyGeneticsAquatic plantHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors originally identified the strain of duckweed studied in Barks and Laird () as Lemna minor. Subsequent DNA barcoding demonstrated that it was in fact Lemna turionifera (see Supplementary Appendix S2 in Barks et al.). The two species are difficult to distinguish based on morphology (Landolt, p. 275). This change is consistent with recently altered reports issued by the Alberta Biodiversity Monitoring Institute (http://abmi.ca/) regarding the presence of Lemna species in Alberta, Canada. The GenBank sequences associated with the strain (‘Water Building A’) used in Barks and Laird () are MG000422 (atpF-atpH marker) and MG000496 (psbK-psbI marker). This change in species identification from L. minor to L. turionifera also affects Barks () thesis chapters 3 and 5 (the other chapters have correct species identifications except when referring to chapters 3 and 5). This change does not affect Barks and Laird (). That study used strain ‘CPCC 492’ from the Canadian Phycological Culture Centre. It was originally identified as L. minor, and subsequent DNA barcoding confirmed this identification (see Appendix S2 in Barks et al.). The hypotheses tested and the conclusions drawn are unchanged and apply equally well to L. turionifera as they did to L. minor. The authors apologize for any inconvenience caused by this error. Correspondence: Patrick M. Barks, Department of Biology, University of Southern Denmark, 5230 Odense M, Denmark. e-mail: patrick.barks@gmail.com.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,350

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1050,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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