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Enregistrement W2921509494 · doi:10.1016/j.vaccine.2019.02.062

Global vaccinology training: Report from an ADVAC workshop

2019· article· en· W2921509494 sur OpenAlexaff
Philippe Duclos, Lindsay Martinez, Noni E. MacDonald, Edwin J. Asturias, Hanna Nohynek, Paul‐Henri Lambert

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversiteit LeidenUniversity of OxfordBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésTraining (meteorology)Computer scienceKnowledge managementBest practiceEngineering managementEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At a workshop on 7-8 November 2018 the leaders of 26 advanced vaccinology courses met to carry out an extensive review of the existing courses worldwide, in order to identify education gaps and future needs and discuss potential collaboration. The main conclusions of the workshop concerned: opportunities for strengthening and expanding the global coverage of vaccinology training; evaluation of vaccinology courses; updating knowledge after the course; how to facilitate post-course 'cascade' training; developing and sharing best practices; the application of online and innovative approaches in adult education; and how to reduce costs and facilitate wider access to vaccinology training. The importance of collaboration and information exchange through networks of alumni and between courses was stressed. A web platform to provide information about existing courses for potential applicants is needed. Lack of sustainable funding is a constraint for vaccinology training and needs to be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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