Validated five-factor prognostic model for survival of patients (pts) with metastatic urothelial carcinoma (mUC) receiving different post-platinum PD-L1 inhibitors.
Notice bibliographique
Résumé
476 Background: A prognostic model for overall survival (OS) of mUC was previously reported in the setting of post-platinum atezolizumab (Pond GR, GU ASCO 2018). This model was limited by employing only atezolizumab treated pts, small size of the validation dataset and unclear applicability to other PD-1/L1 inhibitors. Hence, we constructed a robust prognostic model utilizing the combined atezolizumab cohort as the discovery dataset and used a validation dataset comprised of post-platinum avelumab-treated pts. Methods: The discovery dataset consisted of pt level data from 2 phase I/II trials (IMvigor210 and PCD4989g) evaluating atezolizumab (n = 405). Pts enrolled on a phase I/II trial that received post-platinum avelumab (n = 242) comprised the validation dataset (EMR 100070-001). Cox regression analyses evaluated the association of candidate prognostic factors with OS. Factors were dichotomized and laboratory values were normalized by logarithmic transformation. Stepwise selection was employed to propose an optimal model using the discovery dataset. Discrimination (via c-statistic) and calibration were assessed in the avelumab dataset following the validation procedure by Royston and Altman (2013). Results: The 5 factors included in the optimal prognostic model in the discovery dataset were ECOG-PS (1 vs. 0; HR 1.80; 95% CI [1.36-2.36]), presence/absence of liver metastasis (HR 1.55; 95% CI [1.20-2.00]), number of platelets (HR 2.22; 95% CI [1.54-3.18]), neutrophil-lymphocyte ratio (NLR; HR 1.94; 95% CI [1.57-2.40]) and lactate dehydrogenase (LDH; HR 1.60; 95% CI [1.28-1.99]). The c-statistic for prediction of survival was 0.692 and 0.671 in the discovery and validation datasets, respectively. Acceptable or good calibration of expected 1-year survival was observed. Conclusions: A 5-factor externally validated prognostic model for OS is proposed employing a large dataset of 647 pts overall in the setting of post-platinum PD-L1 inhibitors for mUC. This model may assist in prognostic stratification and interpreting nonrandomized trials of post-platinum PD1/L1 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».