Relevance of a French National Database Dedicated to Infection Prevention and Control (NosoBase®): A Three-Step Quality Evaluation of a Specialized Bibliographic Database
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective – NosoBase® is a collection of documentation centres with a national bibliographic database dedicated to infection prevention and control (IPC), with over 20 years of experience in France. As a quality assurance activity, this study was conducted in 2017 with a three-step approach to evaluate the bibliographic database regarding (1) the availability and coverage of citations; (2) the scope and relevance of content; and (3) the quality of the documentation centre services. Methods – The three-step quality approach involved (1) evaluating the availability and coverage of citations in NosoBase® by searching for the bibliographic citations of three systematic reviews on hand hygiene practices, published recently in three different peer-reviewed international journals; (2) evaluating the scope and relevance of content in NosoBase® by searching for all documents from 2015 indexed in NosoBase® under hand hygiene related keywords, and analyzing according to publication language, document type (e.g., legislation, research, or guidelines), and target audience; and 3) evaluating the strengths, weaknesses, and opportunities of the documentation centre services, with interviews involving the librarians. Results – NosoBase® contained 70.8%-80.9% of references directly concerning hand hygiene cited by the three systematic reviews. Of the 200 articles indexed in NosoBase® under hand hygiene related keywords in 2015, 22.5% were French language based, with a significant representation of French non-indexed literature. The analysis of the documentation centre services highlighted future opportunities for growth, building on the strengths of experience and collaborations, to improve marketing and usability, targeting francophone IPC professionals. Conclusion – Specialized bibliographic databases may be useful and time efficient for the retrieval of relevant specialized content. NosoBase® has significant relevance to French and francophone healthcare professionals in its representation of French documentation and healthcare literature not otherwise indexed internationally. NosoBase® needs to highlight its resources and adapt its services to allow easier access to its content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,427 | 0,656 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,050 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».