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Enregistrement W2921521682 · doi:10.7759/cureus.4229

The Role of Cardiac Magnetic Resonance Imaging in Severe Anorexia Nervosa

2019· article· en· W2921521682 sur OpenAlexaff
Karen Chu, Chantal Asselin, Ilan Buffo, Margo Lane, Louis Ludwig, Davinder S. Jassal, Daryl Schantz

Notice bibliographique

RevueCureus · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEjection fractionCardiac magnetic resonance imagingCardiologyInternal medicineAnorexia nervosaPopulationSudden cardiac deathMagnetic resonance imagingHeart failureRadiologyEating disordersPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Anorexia nervosa (AN) patients are at an increased risk of developing cardiac complications including bradyarrhythmias, systolic dysfunction, pericardial effusions, and sudden cardiac death. Although previous echocardiographic studies in AN patients have demonstrated a reduction in overall left ventricular (LV) mass, systolic dysfunction, and silent pericardial effusions, little is known about the role of cardiac magnetic resonance imaging (CMR) in assessing this patient population. The objective of this study was to assess cardiac indices and the presence of myocardial fibrosis in AN patients. Methods Between 2014 and 2015, a cross-sectional pilot study of 16 female patients who met the Diagnostic and Statistics Manual of Mental Disorders, fifth edition (DSM-5) criteria for AN was conducted at a single tertiary care center. Baseline characteristics including age, weight, food restriction behavior, over-exercise, self-induced vomiting, and laxative abuse were collected in the study population. Electrocardiography, transthoracic echocardiography (TTE), and CMR were performed. Results The mean age was 17 years (range: 13-22 years). There were no conduction abnormalities as the average PR interval was 152 ms (range: 130-190 ms) and QTc was 413 ms (range: 360-450 ms). Using TTE, the left ventricular ejection fraction (LVEF) was 54 ± 4% with a lower LV mass/body surface area (BSA) of 56 ± 7g/m2 in AN patients as compared to controls. Using CMR, both the mean LVEF of 52 ± 9% and LV mass/BSA of 45 ± 4g/m2 were lower in AN patients as compared to controls. Using CMR, both right ventricular ejection fraction (RVEF) of 50 ± 10% and a right ventricular (RV) mass/BSA of 18 ± 3g/m2 were smaller in AN patients as compared to controls. There was no evidence of late gadolinium enhancement (LGE) in the study population. Conclusions Young patients with AN have lower cardiac mass and volumes with no evidence of myocardial fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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