Comparison and culturing different types of cells from fresh breast milk with different culture medium
Notice bibliographique
Résumé
Background: To investigate the properties of breast milk cells at different stages and culture different types of cells from fresh breast milk. Methods: Cell concentration and viability were analyzed after being isolated from fresh breast milk. Cell properties were tested by flow cytometry with different cell surface markers. Different types of breast milk cells were cultured with different medium. After being purified, the cells were identified by flow cytometry and immunofluorescence. Results: The concentration of breast milk cells decreased with lactation time. The viability of breast milk cells decreased gradually in both colostrum and transitional milk (C and T milk) group and mature milk group, and there was no significant difference in two groups over time. The expression levels of different cell surface markers were higher in C and T milk than mature milk. Using three different culturing media, we could get different types of cells including immune cells, mammary epithelial cells (MECs), mesenchymal stem cells (MSCs) and breast milk stem cells (BSCs) with different efficiency between C and T milk and mature milk. Conclusions: C and T milk contains more cells than mature milk, especially immunocytes. It is feasible to culture MECs with F medium, MSCs with M medium or F medium, and BSCs with CM medium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».