Examining the inverted U-shaped relationship between workload and innovative work behavior: The role of work engagement and mindfulness
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Is workload good or bad for employee innovation? Workload and innovative work behavior are widely studied research topics. However, the relationship between them is not well understood. As a result, there is a lack of evidence-based knowledge that could inform managers and organizations on how to boost workplace innovation in demanding work contexts. Building on the job demands–resources model, the present study posits that workload relates to innovative behavior through work engagement. Specifically, we argue that this indirect relationship exhibits an inverted U-shaped pattern in which workload is most likely to benefit innovative behavior when it is moderate. We further identify mindfulness as an important moderator that influences individuals’ ability to manage stress. In support of these predictions, three studies – a two-wave time-lagged study of 160 employees from various Canadian firms, a three-wave time-lagged study of 153 employees from US firms, and a two-wave panel study of 208 employees from US firms – found work engagement mediated the inverted U-shaped relationship between workload and innovative behavior. Moreover, when mindfulness was high, intermediate levels of workload were associated with increased innovative behavior through enhanced work engagement (Studies 1 and 2). We discuss the implications of these findings for theory and practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle