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Enregistrement W2921532043 · doi:10.1139/cjas-2018-0212

Yeast extract complex as non-antibiotic functional product in weaning pigs

2019· article· en· W2921532043 sur OpenAlexvenueno aff
Santi Devi Upadhaya, Yang Jiao, In Ho Kim

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrossbreedWeaningAnimal scienceBiologyFecesAntibioticsKluyveromyces marxianusMealBasal (medicine)LactobacillusBody weightYeastFood scienceFermentationBiotechnologyEndocrinologySaccharomyces cerevisiaeBiochemistryInsulinMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to evaluate the effects of yeast extract complex derived from Kluyveromyces marxianus and Saccharomyces cerevisiae as a non-antibiotic functional product. In total, 150 crossbred weaning pigs [(Yorkshire × Landrace) × Duroc, 28-d-old] with an average body weight (BW) of 7.27 ± 1.47 kg were randomly allotted to one of three dietary treatments [five pigs per pen (two barrows and three gilts); 10 pens per treatment] for a 6 wk trial in three phases based on BW. Treatments consisted of corn–soybean-meal-based basal diet (CON) and basal diet supplemented with 0.2% or 0.4% yeast extract complex (YEC). The supplementation of 0.4% YEC to basal diet increased (P < 0.05) BW during phases 2 and 3 compared with CON. The average daily gain increased (P < 0.05) during week 1 and overall period, and gain to feed ratio was higher (P < 0.05) during phase 1 in pigs fed 0.4% YEC diets compared with those fed CON diets. In addition, the fecal Lactobacillus counts were increased (P < 0.05) with the supplementation of 0.2% and 0.4% YEC suggesting that 0.4% YEC supplementation could be used as non-antibiotic functional product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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