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Enregistrement W2921534679 · doi:10.1038/s41598-019-41183-4

Assessing the role of Rv1222 (RseA) as an anti-sigma factor of the Mycobacterium tuberculosis extracytoplasmic sigma factor SigE

2019· article· en· W2921534679 sur OpenAlexaff
Francesca Boldrin, Laura Cioetto Mazzabò, Saber Anoosheh, Giorgio Palù, Luc Gaudreau, Riccardo Manganelli, Roberta Provvedi

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSigma factorRNA polymeraseMycobacterium tuberculosisTranscription (linguistics)GeneTranscription factorBiologyVirulence factorRNASpecificity factorPromoterGene expressionMolecular biologyVirulenceGeneticsTuberculosisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract σ E is one of the 13 sigma factors encoded by the Mycobacterium tuberculosis chromosome, and its involvement in stress response and virulence has been extensively characterized. Several sigma factors are post-translationally regulated by proteins named anti-sigma factors, which prevent their binding to RNA polymerase. Rv1222 (RseA), whose gene lays immediately downstream sigE , has been proposed in the past as the σ E -specific anti sigma factor. However, its role as anti-sigma factor was recently challenged and a new mechanism of action was hypothesized predicting RseA binding to RNA polymerase and DNA to slow down RNA transcription in a not specific way. In this manuscript, using specific M. tuberculosis mutants, we showed that by changing the levels of RseA expression, M. tuberculosis growth rate does not change (as hypothesized in case of non-specific decrease of RNA transcription) and has an impact only on the transcription level of genes whose transcriptional control is under σ E , supporting a direct role of RseA as a specific anti-σ E factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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