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Enregistrement W2921538064 · doi:10.15273/jue.v9i1.8883

Ethical Regulations of Medical Research Involving Human Subjects: Exploring the Perspective of Trial Participants

2019· article· en· W2921538064 sur OpenAlexvenueno aff
Анна Леонідівна Кравець

Notice bibliographique

RevueJournal for Undergraduate Ethnography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBureaucracyArgument (complex analysis)MoralityPerspective (graphical)Clinical trialGermanEthnographyHuman researchResearch ethicsDeclaration of HelsinkiPolitical scienceEngineering ethicsSociologyEpistemologyLawInformed consentPsychologyMedicinePsychiatryAlternative medicinePhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I address the question of whether the existing ethical regulations of clinical research ensure protection and well-being of human subjects. Drawing on ethnographic data gathered in Berlin, Germany, I show that German institutions which are meant to ensure the ethical validity of clinical research cannot address posed issues. It appears that these institutions (Berlin Ethik-Kommission in particular) only evaluate research protocols and do not consider the broad spectrum of processes and interactions involved in clinical research. The experience of professional human subjects, as well as the consideration of the every-day life in a clinic, shows that there is much more to clinical trials. The argument of this paper is that the inability of institutions to address protection of human subjects originates from the bureaucratic logic of their organization. Drawing on Bauman’s (1992) argument that the bureaucratic machine is characterized by separation between morality and purpose, with the example of Berlin Ethik-Kommission, I argue that the bureaucratic machine cannot be sensitive to morality and ethics, even if these are its main purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,050
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,050
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,749
Tête enseignante GPT0,637
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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