Ethical Regulations of Medical Research Involving Human Subjects: Exploring the Perspective of Trial Participants
Notice bibliographique
Résumé
In this paper I address the question of whether the existing ethical regulations of clinical research ensure protection and well-being of human subjects. Drawing on ethnographic data gathered in Berlin, Germany, I show that German institutions which are meant to ensure the ethical validity of clinical research cannot address posed issues. It appears that these institutions (Berlin Ethik-Kommission in particular) only evaluate research protocols and do not consider the broad spectrum of processes and interactions involved in clinical research. The experience of professional human subjects, as well as the consideration of the every-day life in a clinic, shows that there is much more to clinical trials. The argument of this paper is that the inability of institutions to address protection of human subjects originates from the bureaucratic logic of their organization. Drawing on Bauman’s (1992) argument that the bureaucratic machine is characterized by separation between morality and purpose, with the example of Berlin Ethik-Kommission, I argue that the bureaucratic machine cannot be sensitive to morality and ethics, even if these are its main purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,519 | 0,471 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,095 |
| Communication savante | 0,023 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».