6.2 A 60Gb/s PAM-4 ADC-DSP Transceiver in 7nm CMOS with SNR-Based Adaptive Power Scaling Achieving 6.9pJ/b at 32dB Loss
Notice bibliographique
Résumé
With the introduction of PAM-4 signaling at 56Gb/s and the decreased benefits of CMOS scaling for high-speed mixed-signal designs, SerDes designers and system architects are faced with severe performance versus power budget constraints. Power management and energy efficiency have become the main drivers for system design. However, industry standards such as EEE have failed to keep up with efficiency demands. In this context the choice between a so-called analog mixed signal (AMS) SerDes architecture vs. an ADC-DSP-based one has been debated at length. AMS provides significantly lower maximum power [2, 4] while ADC-DSP provides higher link margin [1] thus avoiding expensive and power hungry repeater ICs that largely negate the power advantage of AMS SerDes in a system. AMS provides an easier and cheaper approach to implement multi-tap DFEs [3] compared to DSP where it is typically very expensive to implement more than a 1-tap DFE. This paper will show an ADC-DSP SerDes transceiver with a 2-tap DFE is capable of operating error-free over a 38dB link yet having an overall power budget similar to AMS. The same basic SerDes architecture is implemented (Fig. 6.2.1) with minor differences in 16nm and 7nm FinFET, however, power scaling is incorporated into the 7nm version only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».