Assessment of the work environment of faculty of a Medical College in Pakistan.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extensive research is done on nursing work environments but less is known about the job conditions and environments of other health professionals. This study was aimed to fill this information gap by highlighting the factors affecting the work environment and stressors causing turnover of staff. METHODS: A cross sectional study was conducted in Bolan Medical College Quetta for the assessment of working environment of the faculty from 22nd April to 22nd July 2012. All permanent teaching staff was included. A structured questionnaire was adopted fromI health sciences association of Alberta (HSSA), 2006 work Environment Survey. An observational check list for assessment of the physical environment /infrastructure and other general physical stuff was used. RESULTS: The faculty menibers were-not-satisfied with the security and safety of their work place but were satisfied with salaries, employer, and management. Work teams and relationship between employees and employers were respectful with good communication. Majority found their work times stressful and opportunities for on job trainings and professional development, adequate tools, equipment and conditions were mostly lacking. CONCLUSIONS: The overall working environment is not that good and few areas need serious attention like: professional development, trainings, adequate equipment, and security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».