Intraoperative Flash Visual Evoked Potential Recording and Relationship to Visual Outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the relationship between intraoperative flash visual evoked potential (FVEP) monitoring and visual function. METHODS: Intraoperative FVEPs were recorded from electrodes placed in the scalp overlying the visual cortex (Oz) after flashing red light stimulation delivered by Cadwell LED stimulating goggles in 89 patients. Restrictive filtering (typically 10-100 Hz), optimal reject window settings, mastoid reference site, total intravenous anesthetic (TIVA), and stable retinal stimulation (ensured by concomitant electroretinogram [ERG] recording) were used to enhance FVEP reproducibility. RESULTS: The relationship between FVEP amplitude change and visual outcome was determined from 179 eyes. One eye had a permanent intraoperative FVEP loss despite stable ERG, and this eye had new, severe postoperative visual dysfunction. Seven eyes had transient significant FVEP change (>50% amplitude decrease that recovered by the end of surgery), but only one of those had a decrease in postoperative visual acuity. FVEP changes in all eight eyes (one permanent FVEP loss plus seven transient FVEP changes) were related to surgical manipulation. In each case the surgeon was promptly informed of the FVEP deterioration and took remedial action. The other eyes did not have FVEP changes, and none of those eyes had new postoperative visual deficits. CONCLUSIONS: Our FVEP findings relate to visual outcome with a sensitivity and specificity of 1.0. New methods for rapidly acquiring reproducible FVEP waveforms allowed for timely reporting of significant FVEP change resulting in prompt surgical action. This may have accounted for the low postoperative visual deficit rate (1%) in this series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».