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Enregistrement W2921547444 · doi:10.1126/sciadv.aau8507

Atmospheric forcing of rapid marine-terminating glacier retreat in the Canadian Arctic Archipelago

2019· article· en· W2921547444 sur OpenAlexafffundabout
Alison Cook, Luke Copland, Brice Noël, Chris R. Stokes, Michael J. Bentley, Martin Sharp, Robert G. Bingham, M. R. van den Broeke

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Geological SurveyDurham UniversityLeverhulme TrustGovernment of Canada
Mots-clésGlacierArchipelagoGeologyClimatologyArcticOceanographyForcing (mathematics)Dominance (genetics)Climate changePhysical geographyGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Arctic Archipelago contains >300 glaciers that terminate in the ocean, but little is known about changes in their frontal positions in response to recent changes in the ocean-climate system. Here, we examine changes in glacier frontal positions since the 1950s and investigate the relative influence of oceanic temperature versus atmospheric temperature. Over 94% of glaciers retreated between 1958 and 2015, with a region-wide trend of gradual retreat before ~2000, followed by a fivefold increase in retreat rates up to 2015. Retreat patterns show no correlation with changes in subsurface ocean temperatures, in clear contrast to the dominance of ocean forcing in western Greenland and elsewhere. Rather, significant correlations with surface melt indicate that increased atmospheric temperature has been the primary driver of the acceleration in marine-terminating glacier frontal retreat in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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