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Enregistrement W2921547537 · doi:10.14740/wjnu385

Cancer Antigen 125 and Nephrotic Syndrome

2019· article· en· W2921547537 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Nephrology and Urology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrotic syndromeMedicineAnasarcaInternal medicineGastroenterologyGlomerulopathyProteinuriaKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cancer antigen 125 (CA-125) serves as a nonspecific test for the diagnosis of several pathologic conditions involving a compromised mesothelium resulting from inflammatory processes. This investigation reports the association of CA-125 with severe nephrotic syndrome caused by primary glomerulopathy, which often coexists with inflammation. Methods: CA-125 levels, clinical data and isolated ultrafiltration therapy were assessed with severe nephrotic syndrome. Nineteen patients were recruited with nephrotic syndrome and primary glomerulopathy. Of these, seven patients had criteria for severe nephrotic syndrome which was defined as including all three of the following criteria: 1) proteinuria is greater than or equal to 8 g/24 h; 2) the presence of anasarca; and 3) creatinine is greater than or equal to 1.2 mg/dL. The nonparametric Spearman Rho and Kruskal-Wallis tests were used to assess these correlations. Results: There was an increase in CA-125 levels in 85% of the patients with nephrotic syndrome. The patients defined as having severe nephrotic syndrome showed a median CA-125 value of 1,501 U/mL (P < 0.001), with levels up to 90-fold greater than normal during the initial assessment. CA-125 ? 700 U/mL was associated with 100% sensitivity and 91% specificity for severe nephrotic syndrome (P < 0.001). Conclusions: CA-125 test is associated quantitatively with the severity of nephrotic syndrome. World J Nephrol Urol. 2019;8(1):14-16 doi: https://doi.org/10.14740/wjnu385

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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