On the Weight of Berge-$F$-Free Hypergraphs
Notice bibliographique
Résumé
For a graph $F$, we say a hypergraph is a Berge-$F$ if it can be obtained from $F$ by replacing each edge of $F$ with a hyperedge containing it. A hypergraph is Berge-$F$-free if it does not contain a subhypergraph that is a Berge-$F$. The weight of a non-uniform hypergraph $\mathcal{H}$ is the quantity $\sum_{h \in E(\mathcal{H})} |h|$.
 Suppose $\mathcal{H}$ is a Berge-$F$-free hypergraph on $n$ vertices. In this short note, we prove that as long as every edge of $\mathcal{H}$ has size at least the Ramsey number of $F$, the weight of $\mathcal{H}$ is $o(n^2)$. This result is best possible in some sense. Along the way, we study other weight functions, and strengthen results of Gerbner and Palmer; and Grósz, Methuku and Tompkins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».