The relationship between body mass index, body dissatisfaction, and eating pathology in sexual minority women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Eating pathology is more prevalent among women compared to men, but prevalence and correlates associated with eating pathology likely vary among subgroups of women. This study examines prevalence and correlates of restrictive and weight control-related eating pathology in sexual minority women. METHOD: Data were collected from the Pittsburgh Girls Study (PGS). Participants reported on sexual orientation, and race, and body mass index (BMI) was derived from interviewer collected height and weight. Participants completed the Body Image Measure and the Eating Attitudes Test-26. RESULTS: Sexual minority women reported higher BMIs [F (1, 862) = 14.69, p < .001], higher levels of body dissatisfaction [F (1, 960) = 3.12, p < .01], and higher levels of eating pathology [F (1, 950) = 14.21, p < .001] than heterosexual women. Body dissatisfaction mediated the relationship between BMI and eating pathology, and levels of associations were not attenuated by sexual minority status. Race moderated the association between sexual orientation and eating pathology; compared to all other groups, White sexual minority women had the highest level of eating pathology. Discussion Results indicate that White sexual minority women have higher levels of eating pathology than Black sexual minority women and both Black and White heterosexual women. Future studies that draw from larger and more diverse, community-based samples are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».