High spatial resolution and large field of view mobile phone-based microscopy with adaptive phone screen illumination (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Lens-based imaging approaches are faced with a trade-off between resolution and field-of-view (FOV). Generally, the greater the resolvable detail in a sample, the smaller the FOV we can observe. In our lab, we study the behaviour of microorganisms within confined spaces using microfluidic devices. In order to capture the full scope of their behaviour, we need to be able to discern individual microorganisms as well as observe the full microfluidic device area in real time. As such, visualizing such systems can be challenging, since we require an imaging system that can provide a resolution as high as 1 um, with a FOV large enough to fit our region of interest. To that end, we used the Nokia Lumia 1020 mobile phone, which has a 41.3 megapixel (MP) image sensor with a pixel size of 1.14 um, with an external lens attached to the camera for better focus, and we characterized the imaging system to have a spatial resolution of 1.2 um, with a FOV of 3.6 x 2.7 mm, and a working distance of 0.6 mm. Moreover, we used the screen of a Retina display Apple device as a versatile illumination source for this system. The screen is used to project various illumination patterns onto the specimen being imaged, each corresponding to a different illumination mode, with the Nokia phone capturing the resulting image. We tested our system by using it to image microorganisms such as Escherichia coli and Euglena gracilis within our microfluidic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».