Clinical features and outcomes of secondary somatic malignancy (SSM) associated with primary mediastinal nonseminomatous germ cell tumors (PM-NSGCT).
Notice bibliographique
Résumé
531 Background: The incidence of secondary somatic malignancy (SSM) arising from teratoma is increased in 2 settings; late relapse and primary mediastinal nonseminomatous germ cell tumors (PM-NSGCT). Here, we report the clinical features and outcomes of patients with SSM in the setting of PM-NSGCT. Methods: Between 1985 and 2018, 29 patients with PM-NSGCT and SSM who had sufficient clinical follow-up to evaluate outcome were identified. Clinical and pathologic parameters were reviewed. The Kaplan-Meier method was used to estimate overall survival (OS) from time of SSM diagnosis and the log rank test to compare estimates. Results: Median age was 28 years (range 18-59) and all patients were male. Most presented with local symptoms (n=24, 83%), elevated tumor markers (n=26, 90%), and disease isolated to the mediastinum (n=25, 86%). A total of 39 SSM histologies were present in the 29 cases, with 8 (28%) having 2 (n=6) or 3 (n=2) SSM histologies; 25 (86%) also had viable non-teratomatous GCT in the mediastinal mass. Sarcoma was found in all 29 cases including rhabdomyosarcoma (n=15), angiosarcoma (n=6), sarcoma NOS (n=5), spindle cell (n=4), PNET (n=3), and other (n=3). Non-sarcoma histologies (n=1 each) included AML, SCC, and neuroblastoma. Most patients received GCT-directed chemotherapy followed by an attempt at surgical resection (90%). With a median follow-up of 2 years for survivors, median OS was 1.8 years (95% CI 0-3.9 years), with 18 patients succumbing to disease. Complete surgical resection was achieved in 23 men (79%) and was associated with superior OS (3.1 vs. 0.3 years, p=0.005). At relapse or progression, 11 received SSM histology-directed and 7 GCT-directed chemotherapy with no difference in OS (1.3 vs. 1.2 years, p=0.993). 7 patients developed SSM in the form of leukemia, a finding associated with significantly inferior OS (0.3 vs. 3.0 years, p=0.009). Conclusions: Sarcoma is the predominant SSM histology associated with PM-NSGCT and portends a poor prognosis even with initially localized disease. Complete resection following chemotherapy is critical to achieving long-term survival whereas SSM in the form of leukemia portends especially poor outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».