Effectiveness of neuromuscular electrical stimulation and ibuprofen for pain caused by necrosis of the femoral head
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective study analyzed the effectiveness of neuromuscular electrical stimulation (NMES) for pain relief caused by necrosis of femoral head (NFH).Totally, 80 cases of patients with NFH were analyzed and then were assigned to a treatment group or a control group in this study. Of these, 40 cases in the treatment group received ibuprofen and NMES therapy. The other 40 cases in the control group received ibuprofen alone. Cases in both groups were treated for a total of 6 weeks. The primary outcome of pain intensity was measured by a visual analog scale (VAS). The secondary outcome was assessed by Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). In addition, adverse events (AEs) were also recorded in each case. All outcomes were evaluated before and after the treatment.After treatment, patients in the treatment group showed more effectiveness in pain relief, as measured by VAS (P < .01) and WOMAC sub-pain scale (P < .01), except stiffness, as evaluated by WOMAC sub-stiffness scale (P = .07), and function, as assessed by WOMAC sub-function scale (P = .09), than patients in the control group. Additionally, no significant differences in AEs were detected between 2 groups.This study found that NMES may be helpful for pain relief in patients with NFH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».