A Multicenter, Longitudinal Cohort Study of Cryptococcosis in Human Immunodeficiency Virus–negative People in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cryptococcosis is increasingly recognized in people without human immunodeficiency virus (HIV). METHODS: A multicenter, prospective cohort study was performed in 25 US centers. Consenting patients were prospectively followed for ≤2 years. Neurological morbidities were assessed with longitudinal event depiction and functional scores (Montreal Cognitive Assessment [MoCA]). Risks of death were analyzed using Cox regression. RESULTS: One hundred forty-five subjects were enrolled. Most were male (95; 65.5%) and had immunosuppression (120; 82.8%), including solid organ transplant (SOT; 33.8%), autoimmunity (15.9%), and hematologic malignancies (11.7%). Disease involved the central nervous system (CNS) in 71 subjects (49%). Fever was uncommon, documented in 40 (27.8%) subjects, and absence was associated with diagnostic delay (mean: 48.2 vs 16.5 days; P = .007). Abnormal MoCA scores (<26) were predictive of CNS disease; low scores (<22) were associated with poor long-term cognition. Longitudinal event depiction demonstrated frequent complications in people with CNS disease; 25 subjects (35.2%) required >1 lumbar puncture and 8 (11.3%) required ventriculostomies. In multivariable models, older age (>60 years) was associated with higher risks of death (hazard ratio [HR], 2.14; 95% confidence interval [CI], 1.05-4.38; P = .036), and lower risks were noted with underlying hematologic malignancy (HR, 0.29; 95% CI, 0.09-0.98; P = .05) and prior SOT (HR, 0.153; 95% CI, 0.05-0.44; P = .001). CONCLUSIONS: Despite aggressive antifungal therapies, outcomes of CNS cryptococcosis in people without HIV are characterized by substantial long-term neurological sequelae. Studies are needed to understand mechanism(s) of cognitive decline and to enable better treatment algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».