Diabetes Health Services in Sri Lanka: Development of a Quality Index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a major public health issue in Sri Lanka and across the globe. Patients with diabetes mellitus (DM) need long term comprehensive care. Quality of care for DM varies in different settings. Service quality assessment leads to identifying service areas that may benefit from appropriate intervention in order to achieve better health outcomes. The aim of this study was to develop and validate an instrument to measure the quality of services provided for patients with DM attending medical and diabetic clinics in state hospitals of Sri Lanka. METHODS: A ‘Care for DM Quality of services’ (CD QS) instrument comprised of 8 subscales: routine services, glycaemic control, Blood Pressure and lipid control, weight control, annual screening, patient empowerment, recording of information and functional aspects was developed and validated. Trained research assistants collected data from 100 volunteer patients attending four diabetic clinics two each at secondary and tertiary level hospitals. Construct validity was established by multi-trait scaling analysis and known group comparisons. Internal consistency was assessed by item-total correlations and Cronbach’s alpha. Cut off levels to classify the hospital clinic as ‘good’, ‘moderate’ or ‘poor’ performance were determined by the average score in each subscale being above mean + SD (good), between mean + SD (moderate), and below the mean –SD (poor) respectively. RESULTS: Multi-trait scaling analysis of items showed highest correlation with its own subscale compared to the other subscales. Significantly higher mean scores (p<0.05) for all the subscales were observed in tertiary level clinics compared to the secondary level. Internal consistency of ‘CD QS’ was good with Cronbach’s alpha of 0.9. Intra Class Correlation Coefficients were over 0.9 for all subscales with confidence intervals ranging from 0.8 to 2.9 suggestive of good inter-rater reliability. CONCLUSIONS: ‘CD QS’ is a valid and reliable tool to assess both functional and technical quality of follow up care provided for patients with DM. This facilitates regular quality assessment of DM care thus identifying the gaps and improving the service quality. Further implementation and testing for clinical usefulness and acceptability will determine the tools application in the healthcare setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».