MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921593988 · doi:10.5376/jmr.2019.09.0003

Botanical Based Safe and Nontoxic Mosquito Impregnated Gel

2019· article· en· W2921593988 sur OpenAlexvenueno aff
Nusrat Iqbal, Kumar Natish, Agrawal Amrish, Kumar Jitendra

Notice bibliographique

RevueJournal of Mosquito Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroemulsionZeta potentialMosquito netMatrix (chemical analysis)Materials scienceChromatographyMosquito controlNanotechnologyChemical engineeringChemistryPulmonary surfactantNanoparticleBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mosquito problem is the major problem in our country. There are many pesticide formulated products available in the market to compete the mosquito generating problems. The major drawback of these products is that they are not safe for human beings so, there is urgent requirement of safe and effective formulation. The aim of this study is to develop an effective, safe, and slow release formulation against mosquito control. In the present study, neemmicroemulsion was converted into microemulsion gel by using polymeric gel matrix Carbopol-934. Microemulsion formulation is the thermodynamically stabilized formulation and globular size is in nano range. These characteristic features of microemulsion will remain same in the gel phase. Size and zeta potential of microemulsion gel are (400± 6) nm and -10.0 m V, respectively. Synersis, spreading coefficient value are in the range of stabilized gel formulation and suitable for impregnating mosquito net. Neemmicroemulsion based gel impregnated net gives 90% repellency against mosquitoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Mosquito ResearchMême sujetInsect Pest Control StrategiesTravaux en français237 207