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Enregistrement W2921594182 · doi:10.4039/tce.2019.5

Latitudinal patterns in phylogenetic and functional diversity of Diptera in temperate bogs

2019· article· en· W2921594182 sur OpenAlexafffundabout
Amélie Grégoire Taillefer, Terry A. Wheeler

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTransport Canada
Mots-clésEcoregionEcologyBiological dispersalBogThreatened speciesPhylogenetic diversityBiodiversitySpecies richnessGuildAbundance (ecology)HabitatAlpha diversityGeographyBiologyPeatPhylogenetic treePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conservation of biodiversity is growing in interest, and wetlands are disappearing at an alarming rate, so understanding how communities are assembled and how interactions among species and ecosystems influence evolution is critical to the management of threatened habitats. We compared diversity and assemblages of peatland Diptera within and between ecoregions in Québec, Canada. We then determined the phylogenetic structure of peatland Diptera communities and how the structure differed with spatial scale (trap, site, ecoregion). Finally, we tested alpha and beta diversity along environmental and spatial gradients to determine which processes influence Diptera communities and diversity. Bogs across the three ecoregions support similar abundance, species richness, and functional diversity. We found that the major forces structuring Diptera assemblages in bogs across Québec are stochastic processes such as dispersal limitations. However, those random patterns change to clustering when anthropogenic disturbances modify the landscape. Assembly rules are mostly dictated by patch and landscape parameters specific to each ecoregion affecting dispersal and establishment between sites. Conservation of mobile organisms in habitats such as bogs will depend on conservation plans focusing on both patch quality and surrounding landscape, and that different conservation strategies need to be applied in different ecoregions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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