Spectroscopy and SEM imaging reveal endosymbiont-dependent components changes in germinating kernel through direct and indirect coleorhiza-fungus interactions under stress
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present study, FTIR spectroscopy and hyperspectral imaging was introduced as a non-destructive, sensitive-reliable tool for assessing the tripartite kernel-fungal endophyte environment interaction. Composition of coleorhizae of Triticum durum was studied under ambient and drought stress conditions. The OH-stretch IR absorption spectrum suggests that the water-deficit was possibly improved or moderated by kernel’s endophytic partner. The OH-stretch frequency pattern coincides with other (growth and stress) related molecular changes. Analysis of lipid (3100–2800 cm−1) and protein (1700–1550 cm−1) regions seems to demonstrate that drought has a positive impact on lipids. The fungal endosymbiont direct contact with kernel during germination had highest effect on both lipid and protein (Amide I and II) groups, indicating an increased stress resistance in inoculated kernel. Compared to the indirect kernel-fungus interaction and to non-treated kernels (control), direct interaction produced highest effect on lipids. Among treatments, the fingerprint region (1800–800 cm−1) and SEM images indicated an important shift in glucose oligosaccharides, possibly linked to coleorhiza-polymer layer disappearance. Acquired differentiation in coleorhiza composition of T. durum, between ambient and drought conditions, suggests that FTIR spectroscopy could be a promising tool for studying endosymbiont-plant interactions within a changing environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».