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Enregistrement W2921596937 · doi:10.1371/journal.pone.0213238

Disparities by sex in care-seeking behaviors and treatment outcomes for pneumonia among children admitted to hospitals in Bangladesh

2019· article· en· W2921596937 sur OpenAlexfundno aff
Aliya Naheed, Robert F. Breiman, Md. Saimul Islam, Samir K. Saha, Ruchira Tabassum Naved

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshJohns Hopkins UniversityGlobal Affairs CanadaDepartment for International DevelopmentJohns Hopkins Bloomberg School of Public HealthStyrelsen för Internationellt UtvecklingssamarbeteGAVI Alliance
Mots-clésPneumoniaMedicineIncidence (geometry)Multivariate analysisPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Incidence of community acquired pneumonia is high globally. In Bangladesh, more male children than female children are brought to hospitals for pneumonia. We examined if there was disparities in the severity of illness and outcome by sex among children who were admitted with pneumonia to hospitals in Bangladesh. METHODS: Hospitalized children, aged 2 to 59 months, meeting a case definition of pneumonia were recruited in seven hospitals following parental consent. At baseline, study doctors obtained socio-demographic characteristics and care seeking behaviors for pneumonia, and then clinical data were collected throughout the hospital stay. Multivariate analysis was performed to determine if the sex of the child had a relationship with either illness severity on admission or outcome in the hospital. RESULTS: Between May 2004 and December 2008, 6,856 children, including 35% females, were recruited. A total of 1,371 (19.9%) children had non-severe pneumonia, 4,118 (60.0%) had severe pneumonia, and 1,367 (19.9%) had very severe pneumonia. A higher proportion of hospitalized females had very severe pneumonia as compared to males (21.5% versus 19.1%; P = 0.01), but there was no difference by sex in the proportion of children with severe or non-severe pneumonia. There was no difference by sex observed in the clinical management provided in the hospital, but a greater proportion of females (4.7%) as compared to males (3.6%) died in hospitals (P = 0.04). In multivariate analyses, female sex was associated with very severe pneumonia on admission (OR: 1.26, 95% CI: 1.09-1.47) and fatal outcome in the hospitals (OR: 1.31, 95% CI: 1.01-1.71). Death in female children admitted with very severe pneumonia was 4 times higher than that reported in males (OR: 4.37, 95% CI: 3.24-5.89). CONCLUSION: Our data demonstrates a sex-based disparity in the severity of pneumonia and deaths among children admitted to hospitals in Bangladesh, despite no existing disparity by sex in hospital treatment. These findings call for further investigations to explore the determinants of health seeking behavior by parents with children with pneumonia in a community that favors males to females, and to understand the role of differences by sex in childhood pneumonia outcomes in Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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