Comparison of high flow nasal cannula oxygen administration to traditional nasal cannula oxygen therapy in healthy dogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To determine the feasibility, degree of respiratory support, and safety of high flow nasal cannula (HFNC) oxygen therapy in sedated and awake healthy dogs, when compared to traditional nasal cannula (TNC) oxygen administration. Design Randomized experimental crossover study. Setting University research facility. Animals Eight healthy dogs. Interventions Variable flow rates (L/kg/min) were assessed, TNC: 0.1, 0.2, and 0.4 and HFNC: 0.4, 1.0, 2.0, and 2.5. HFNC was assessed in sedated and awake dogs. Measurements Variables measured included: inspiratory/expiratory airway pressures, fraction of inspired oxygen (FiO2), end‐tidal oxygen (ETO2), end‐tidal carbon dioxide (ETCO2), partial pressure of oxygen (PaO2), partial pressure of carbon dioxide (PaCO2), temperature, heart/respiratory rate, arterial blood pressure, and pulse oximetry. Sedation status, complications, and predefined tolerance and respiratory scores were recorded. Main results Using HFNC, continuous positive airway pressure (CPAP) was achieved at 1 and 2 L/kg/min. CPAP was not higher at 2.5 than 2 L/kg/min, with worse tolerance scores. Expiratory airway pressures were increased when sedated (P = 0.006). FiO2 at 0.4 L/kg/min for both methods was 72%. FiO2 with TNC 0.1 L/kg/min was 27% and not different from room air. The FiO2 at all HFNC flow rates ≥1 L/kg/min was 95%. PaO2 for HFNC 0.4 L/kg/min was lower than at other flow rates (P = 0.005). The only noted complication was aerophagia. PaCO2 was increased with sedation and use of HFNC when compared to baseline (P = 0.006; P < 0.01). Conclusions Use of HFNC in dogs is feasible and safe, provides predictable oxygen support and provides CPAP, but may cause a mild increase in PaCO2. Flow rates of 1–2 L/kg/min are recommended. If using TNC, flow rates above 0.1 L/kg/min may attain higher FiO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».