Economically Motivated Adulteration of Lemon Juice: Cavity Ring Down Spectroscopy in Comparison with Isotope Ratio Mass Spectrometry: Round-Robin Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Economically motivated adulteration (EMA) of foods has become an increasing concern in recent years, with lemon juice as a popular target. Objective and Method: In this work, an optimized preparation procedure for the isolation of citric acid from lemon juice was validated using elemental analyzer-isotope ratio MS (EA-IRMS) to detect adulteration with exogenous citric acid. Additionally, 69 imported lemon juice samples were evaluated using combustion module-cavity ring down spectrometry (CM-CRDS) and compared with the well-established EA-IRMS. Equivalency of CM-CRDS to EA-IRMS was further demonstrated by conducting a round-robin study involving eight laboratories throughout the United States, Canada, and New Zealand. Results: Overall, the results obtained for CM-CRDS were statistically indistinguishable from the results obtained using EA-IRMS for EMA lemon juice analysis. Conclusions: Therefore, CM-CRDS is a viable option for this application. Highlights: The CM-CRDS instrumentation is easy to operate, robust, and provides δ13C values comparable to EA-IRMS for citrate analysis. Through a multi-laboratory exercise, CM-CRDS was shown to be an alternative to EA-IRMS in the detection of economic adulteration of lemon juice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».