Infant nutrition and growth: trends and inequalities in four population-based birth cohorts in Pelotas, Brazil, 1982–2015
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Levels of child undernutrition have declined in many middle-income countries, whereas overweight and obesity have increased. We describe time trends in nutritional indicators at age 1 year in the 1982, 1993, 2004 and 2015 Pelotas (Brazil) Birth Cohorts. METHODS: Each study included all children born in the urban area of the city, with over 4 200 births in each cohort. Children were measured at approximately 12 months of age. Anthropometric indicators were calculated according to World Health Organization Growth Standards. Stunting and wasting were defined as <-2 Z scores for length for age and weight for length, and overweight as >2 Z scores for weight for length. Prevalence was stratified by sex, maternal skin colour and family income. RESULTS: The prevalence of stunting declined by 53% (from 8.3% to 3.9%) from 1982 to 2015. Wasting prevalence remained stable at low levels (1.8% in 1982 and 1.7% in 2015), whereas overweight increased by 88% (6.5% to 12.2%). Undernutrition was more common among boys, those born to mothers with brown or black skin colour and in the poorest quintile of families. Socioeconomic inequalities in undernutrition decreased markedly over time. Overweight was markedly more common among the rich in 1982, but fast increase among the poor eliminated socioeconomic differences by 2015, when all groups showed similar prevalence. CONCLUSIONS: Our results confirm the rapid nutrition transition in Brazil, with marked reduction in levels and inequalities in undernutrition in parallel with a rapid increase in overweight, which became the main nutritional problem for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».