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Enregistrement W2921626204 · doi:10.1186/s12889-019-6468-z

Promoting vaccination in the province of Québec: the PromoVaQ randomized controlled trial protocol

2019· article· en· W2921626204 sur OpenAlexafffundabout
Arnaud Gagneur, Caroline Quach, François D. Boucher, Bruce Tapiéro, Philippe De Wals, Anne Farrands, Thomas Lemaître, Nicole Boulianne, Chantal Sauvageau, Moussa Ouakki, Virginie Gosselin, Dominique Gagnon, Geneviève Petit, Marie‐Claude Jacques, Ève Dubé

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalUniversité LavalUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineInstitut National de Santé Publique du QuébecCentre hospitalier universitaire de QuébecCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Health, University of SydneyFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicineBiostatisticsVaccinationRandomized controlled trialPublic healthPsychosocialFamily medicineLogistic regressionIntervention (counseling)Vaccine trialMotivational interviewingEnvironmental healthDemographyNursingImmunologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vaccination has a huge public health impact. Maintaining vaccine coverage is key to avoid the devastating consequences of resurgence. In the Province of Québec, vaccine coverage in young children are sub-optimal, mostly due to ambivalence toward vaccine safety and efficacy. We previously conducted a regional study in the Québec's Eastern Townships region, the PromoVac Study, to test a new educational intervention, based on motivational interviewing techniques, aimed at promoting infant vaccination. This first study evidenced that the intervention led to a marked increase in mothers' intention to vaccinate, and vaccine coverage in their infants. The current study protocol aims at scaling up these results at a provincial level using a randomized controlled trial design. METHODS: This pragmatic, randomized, controlled, parallel-group clinical trial will compare the effectiveness of the motivational interviewing to an educational intervention, including the distribution of an information flyer as standard of care on vaccination coverage in four maternity wards across the Province of Québec (PromovaQ). Adult mothers of children born in participating maternity wards were recruited between March 2014 and February 2015. Vaccination coverage will be assessed at 3-years of age, thus the trial is expected to be completed in March 2019. Statistical analyses will be conducted under the intention-to-treat principle. Vaccine coverage will be analyzed using Chi-squared distribution testing and logistic regression to identify determinant factors. Secondary outcomes will include vaccine hesitation and intention scores, mother's knowledge, attitudes and beliefs about immunization, and psychosocial determinants of intention to vaccinate. DISCUSSION: In the case results of this Provincial RCT be confirmed, serious consideration should then be given by Ministry of Health authorities to the possible implementation of MI-based strategies across provincial maternity wards. To ensure adequate input and secure implementation, study design and results will be reviewed with relevant stakeholders, including the children's families, and provincial and regional decision-makers. Results will be adapted and shared with all stakeholders. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02666872 (Retrospectively registered as January 28, 2016).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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