Effect of enzymatic crosslinking on the handling properties of dough as a function of NaCl levels for CWRS varieties, Pembina and Harvest
Notice bibliographique
Résumé
The effects of transglutaminase (TG) and glucose oxidase (GO) on the handling properties of model bread dough were examined at both normal (2% wt. by flour) and reduced (1% wt.) sodium chloride (NaCl) levels using two Canada Western Red Spring (CWRS) cultivars; Pembina and Harvest. The reduction of NaCl level had negative effects on dough rheology and stickiness, however, the inclusion of GO (0.001 and 0.01% by flour weight) or TG (only at the 0.5% by flour weight inclusion) was able to improve dough strength and reduce stickiness. GO appeared to be more effective than TG (at 0.01%) at equivalent concentrations for improving dough-handling properties. Flour cultivar had significant effects; Harvest flour (weaker) was more impacted by salt reduction and enzyme inclusion compared to Pembina flour (stronger). Crosslinking assays showed significant differences in glutenin macropolymer (GMP) content in dough prepared with GO, and dough prepared with different flours. Additionally, significantly fewer free thiol groups were found in dough produced with GO compared to dough without any enzymes and those with TG. GO appears to have potential for use as a bread improver to reduce stickiness and improve the strength of bread dough produced at lower salt concentrations, especially for dough prepared with weaker flour cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».