Is ultrasound-guided lavage an effective intervention for rotator cuff calcific tendinopathy? A systematic review with a meta-analysis of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rotator cuff calcific tendinopathy is characterised by the deposition of hydroxyapatite crystals in one of the rotator cuff tendons and can be managed by ultrasound-guided lavage. However, evidence regarding the efficacy of ultrasound-guided lavage for rotator cuff calcific tendinopathy remains inconclusive. The aim of this systematic review and meta-analysis is to update the available evidence on the efficacy of ultrasound-guided lavage in adults with rotator cuff calcific tendinopathy. METHODS: A literature search was conducted up to April 2018 in four bibliographic databases to identify randomised control trials that compared ultrasound-guided lavage alone with other interventions to treat rotator cuff calcific tendinopathy. Randomised control trials were assessed with the Cochrane Risk of Bias Tool. Meta-analyses and/or qualitative synthesis of the evidence were performed. RESULTS: Three randomised control trials were included. Pooled results for pain (n=226) indicated that ultrasound-guided lavage may significantly decrease pain when compared with shockwave therapy, with a mean difference of -1.98 out of 10 points (95% CI -2.52 to -1.45) in the short term and of -1.84 (95% CI -2.63 to -1.04) in the long term. Based on one trial (n=25), ultrasound-guided lavage significantly improved function when compared with shockwave therapy (p<0.05). Based on another trial (n=48), the addition of ultrasound-guided lavage to a corticosteroid injection significantly improves function in the long term (p<0.05). CONCLUSION: For individuals with rotator cuff calcific tendinopathy, low-quality evidence suggests that ultrasound-guided lavage is more effective than shockwave therapy or a corticosteroid injection alone. Future trials could modify the present conclusions. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42018095858.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,123 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».