Arthroscopic Superior Capsular Reconstruction for Massive, Irreparable Rotator Cuff Tears: A Systematic Review of Modern Literature
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To systematically review and evaluate the efficacy and complication profile of superior capsular reconstruction (SCR) as a technique to address massive, irreparable rotator cuff tears (MIRCTs). METHODS: Searches of the Cochrane Database of Systematic Reviews, Embase, MEDLINE, PubMed, and conference abstracts of 4 major conferences identified clinical studies addressing SCR for MIRCTs. Two reviewers independently screened the titles, abstracts, and full texts, extracting data from eligible studies. Reported outcome measures and complications were descriptively analyzed. RESULTS: A total of 10 studies, 7 full texts and 3 conference abstracts, satisfied the inclusion criteria. The included studies examined a total of 350 shoulders with a mean patient age of 60.6 years and mean follow-up period of 20.6 months postoperatively. Only 4 studies had a minimum of 24-month follow-up data. Statistically significant improvements in pain and function were noted in all studies reporting results, with mean improvement ranging from 29.4 to 68.5 and from 2.5 to 5.9 points across the American Shoulder and Elbow Surgeons score and visual analog scale score, respectively. Mean improvement in range of motion ranged from 21.7° to 64.0° in elevation and from 9.0° to 15.0° in external rotation. Statistically significant improvements in the postoperative acromiohumeral distance were noted in 4 of 5 reporting studies, with a mean increase ranging from 2.2 to 5.0 mm. The combined clinical and radiographic failure and/or retear rate ranged from 3.4% to 36.1%. Complications for all studies included deep infection (0%-2%), symptomatic suture anchor loosening (0%-4%), and severe shoulder contracture (0%-2%). CONCLUSIONS: Arthroscopic SCR represents an accepted surgical option for patients with MIRCTs, with short-term improvements shown in pain, range of motion, and function. Although early results are promising, further studies are necessary to determine the long-term success of this technique and to better delineate the clinical indications, survivorship, and risk factors for failure in this population. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level III and IV studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».