Superassembled Biocatalytic Porous Framework Micromotors with Reversible and Sensitive pH‐Speed Regulation at Ultralow Physiological H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Concentration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Synthetic nano/micromotors are a burgeoning class of materials with vast promise for applications ranging from environmental remediation to nanomedicine. The motility of these motors is generally controlled by the concentration of accessible fuel, and therefore, engineering speed‐regulation mechanisms, particularly using biological triggers, remains a continuing challenge. Here, control over the movement of superassembled porous framework micromotors via a reversible, biological‐relevant pH‐responsive regulatory mechanism is demonstrated. Succinylated β‐lactoglobulin and catalase are superassembled in porous framework particles, where the β‐lactoglobulin is permeable at neutral pH. This permeability allows the fuel (H2O2) to access catalase, leading to autonomous movement of the micromotors. However, at mild acidic pH, succinylated β‐lactoglobulin undergoes a reversible gelation process, preventing the access of fuel into the micromotors where the catalase resides. To one's knowledge, this study represents the first example of chemically driven motors with rapid, reversible pH‐responsive motility. Furthermore, the porous framework significantly enhances the biocatalytic activity of catalase, allowing ultralow H2O2 concentrations to be exploited at physiological conditions. It is envisioned that the simultaneous exploitation of pH and chemical potential of such nanosystems could have potential applications as stimulus‐responsive drug delivery vehicles that benefit from the complex biological environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».