Die implizite Selbstregulation am Beispiel des Essverhaltens: Konsequenzen für die Psychotherapie
Notice bibliographique
Résumé
Explicit processes of self-regulation require insight and control during implementation and are therefore often experienced as being strenuous, while implicit processes of steering behavior are automatic, rapid and effortless. However, self-regulation is not always either explicit or implicit; all variants ranging from those that are entirely automatic to those being entirely under control are present. As individuals are not aware of their underlying implicit modes of self-regulation, it is necessary to create an approach that is proximal to affective processing, by-passing the cognitive, verbal level. Promising approaches of this kind are such including embodied experiences or such shifting the body to a state, in which the apperception of implicit mechanisms is facilitated. Given that therapeutic work of self-regulation is in many cases carried out on an explicit level of processing, the need for novel, neurobiologically founded strategies intervening on the implicit (pre-verbal) level are called for. Correspondent paradigms, e. g. the approach-avoidance task (AAT) for the assessment of implicit processes are presented here with regard to food-intake regulation. This work is a narrative (qualitative) review aiming at illustrating the field of implicit bias research as well as the development of new implicit bias training paradigms to be used as add-on in future psychotherapeutic treatments. Therefore, a selection of relevant studies based on subjective criteria was made. Thus, this work is not a systematic review and does not claim to be an exhaustive description of studies of this kind.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».