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Enregistrement W2921650598 · doi:10.3390/fluids4010052

Innovative CO2 Injection Strategies in Carbonates and Advanced Modeling for Numerical Investigation

2019· article· en· W2921650598 sur OpenAlexaboutno aff
J. Carlos de Dios, Y. Le Gallo, Juan A. Marín

Notice bibliographique

RevueFluids · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeBureau de Recherches Géologiques et Minières
Mots-clésInjection wellWater injection (oil production)Petroleum engineeringCarbonateGeologyBrineCarbon sequestrationPorous mediumVolumetric flow ratePermeability (electromagnetism)Enhanced oil recoveryEnvironmental scienceInjection siteMultiphase flowPorosityCarbon dioxideMaterials scienceGeotechnical engineeringMechanicsThermodynamicsChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon sequestration in deep saline aquifers was recently developed at the industrial scale. CO2 injection experiences in carbonates are quite limited, most of them coming from projects carried out in porous mediums in the USA and Canada. Hontomín (Spain) is the actual on-shore injection pilot in Europe, being a naturally fractured carbonate reservoir where innovative CO2 injection strategies are being performed within the ENOS Project. CO2 migration through the fracture network existing on site produces hydrodynamic, mechanical and geochemical effectsdifferent from those caused by the injection in mediums with a high matrix permeability. The interpretation of these effects is required to design safe and efficient injection strategies in these formations. For this, it is necessary to determine the evolution of pressure, temperature and flow rate during the injection, as well as the period of pressure recovery during the fall-off phase. The first results from the not-continuous injections (8–24 h) conducted at Hontomín reveal the injection of liquid CO2 (density value of 0.828 t/m3) and the fluid transmissivity through the fractures. Taking into account the evolution of the pressure and flow rate showed variations of up to 23% and 30% respectively, which means that the relevant changes of injectivity took place. The results were modeled with a compositional dual media model which accounts for both temperature effects and multiphase flow hysteresis because alternative brine and CO2 injections were conducted. Advanced modeling shows the lateral extension of CO2 and the temperature disturbance away from the well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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