Innovative CO2 Injection Strategies in Carbonates and Advanced Modeling for Numerical Investigation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Carbon sequestration in deep saline aquifers was recently developed at the industrial scale. CO2 injection experiences in carbonates are quite limited, most of them coming from projects carried out in porous mediums in the USA and Canada. Hontomín (Spain) is the actual on-shore injection pilot in Europe, being a naturally fractured carbonate reservoir where innovative CO2 injection strategies are being performed within the ENOS Project. CO2 migration through the fracture network existing on site produces hydrodynamic, mechanical and geochemical effectsdifferent from those caused by the injection in mediums with a high matrix permeability. The interpretation of these effects is required to design safe and efficient injection strategies in these formations. For this, it is necessary to determine the evolution of pressure, temperature and flow rate during the injection, as well as the period of pressure recovery during the fall-off phase. The first results from the not-continuous injections (8–24 h) conducted at Hontomín reveal the injection of liquid CO2 (density value of 0.828 t/m3) and the fluid transmissivity through the fractures. Taking into account the evolution of the pressure and flow rate showed variations of up to 23% and 30% respectively, which means that the relevant changes of injectivity took place. The results were modeled with a compositional dual media model which accounts for both temperature effects and multiphase flow hysteresis because alternative brine and CO2 injections were conducted. Advanced modeling shows the lateral extension of CO2 and the temperature disturbance away from the well.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle