The Shame–Blame Game: Is It Still Necessary? A National Survey of Shame-based Teaching Practice in Canadian Plastic Surgery Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As understanding of poor physician mental health and burnout strengthens, it is becoming important to identify factors that detract from wellbeing. Shame-based learning (SBL) is detrimental to psychological health and can contribute to burnout, substance abuse and suicide. This study endeavoured to quantify the unknown prevalence and effects of SBL in Canadian plastic surgery programs. METHODS: An electronic survey was sent to all attending surgeons and trainee (residents and fellows) members of the Canadian Society of Plastic Surgeons. SBL was assessed using a validated questionnaire. Data was analyzed using descriptive statistics and thematic analysis. RESULTS: 98 responses (14.7%) comprising of 63 attending surgeons and 36 trainees were received. The majority of attending surgeons (78 percent) and trainees (67%) have been shamed. Fourteen percent of trainees and 9% of attending surgeons felt that SBL is necessary. The most common event provoking shaming for trainees was wrong answers (56%) and for attending surgeons was disagreement in clinical care (21%). For both groups, shamers were in positions of authority. The most common effect of SBL in trainees was a loss of self-confidence (53%), compared to no negative effect in attending surgeons (49 percent). Thirty-nine percent of trainees dealt with shaming events with support from fellow trainees (39 percent), while attending surgeons kept it to themselves (40 percent). CONCLUSION: SBL is present in Canadian plastic surgery residency programs and has numerous detrimental effects. To foster better mental health, residency programs should identify ongoing SBL and make efforts to transition to healthier feedback strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle