The alarmins IL-1 and IL-33 differentially regulate the functional specialisation of Foxp3+ regulatory T cells during mucosal inflammation
Notice bibliographique
Résumé
CD4 + Foxp3 + regulatory T (T REG ) cells are critical mediators of peripheral tolerance and modulators of immune responses. Functional adaptation of T REG cells, through acquisition of secondary transcription factors is critical for their effector differentiation towards local inflammatory stimuli including infections. The drivers and consequences of this adaptation of T REG cell function remain largely unknown. Using an unbiased screen, we identified receptors of the IL-1 family controlling the adaptation of T REG cells. Through respiratory infection models, we show that the IL-33 receptor (ST2) and the IL-1 receptor (IL1R1) selectively identify stable and unstable T REG cells at mucosal surfaces, respectively. IL-33, not IL-1, is specifically required for maintaining the suppressive function of T REG cells. In the absence of ST2, T REG cells are prone to lose Foxp3 expression and acquire RORγT and IL1R1, while, in the absence of IL-1R1, they maintain Foxp3 expression and resist the acquisition of a Th17 phenotype. Finally, lack of IL-1 signalling enhances the accumulation of ST2 + T REG over pro-inflammatory T REG cells in a Cryptococcus neoformans infection. These observations show that IL-1 and IL-33 exert opposing functions in controlling the functional adaptation of T REG cells, ultimately dictating the dynamics of adaptive immunity to pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».