Global mismatches in aboveground and belowground biodiversity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human activities are accelerating global biodiversity change and have resulted in severely threatened ecosystem services. A large proportion of terrestrial biodiversity is harbored by soil, but soil biodiversity has been omitted from many global biodiversity assessments and conservation actions, and understanding of global patterns of soil biodiversity remains limited. In particular, the extent to which hotspots and coldspots of aboveground and soil biodiversity overlap is not clear. We examined global patterns of these overlaps by mapping indices of aboveground (mammals, birds, amphibians, vascular plants) and soil (bacteria, fungi, macrofauna) biodiversity that we created using previously published data on species richness. Areas of mismatch between aboveground and soil biodiversity covered 27% of Earth's terrestrial surface. The temperate broadleaf and mixed forests biome had the highest proportion of grid cells with high aboveground biodiversity but low soil biodiversity, whereas the boreal and tundra biomes had intermediate soil biodiversity but low aboveground biodiversity. While more data on soil biodiversity are needed, both to cover geographic gaps and to include additional taxa, our results suggest that protecting aboveground biodiversity may not sufficiently reduce threats to soil biodiversity. Given the functional importance of soil biodiversity and the role of soils in human well-being, soil biodiversity should be considered further in policy agendas and conservation actions by adapting management practices to sustain soil biodiversity and considering soil biodiversity when designing protected areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle