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Enregistrement W2921672377 · doi:10.1186/s40798-019-0181-4

Is it really the result of a concussion? Lessons from a case study

2019· article· en· W2921672377 sur OpenAlexaff
Joshua P. McGeown, Patria Hume, Stephen Kara, J. Patrick Neary, Will Gardner

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionPsychologyMedicineMedical emergencyInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Within the last two decades, attitudes have shifted from considering sports-related concussion as an insignificant minor injury with no long-term repercussions to a potentially serious brain injury garnering attention from media, clinicians, researchers, and the general public. OBJECTIVES: To conduct a case study to determine the underlying cause of persistent issues suspected to be associated with a history of sports-related concussion. PROTOCOL: Participant A underwent neurophysiological testing following the Neary protocol (assessment of cerebrovascular and cardiovascular variables), comprehensive concussion assessment at a dedicated sports concussion clinic (history, neurological assessment, cervical spine screening, vestibulo-ocular screening, SCAT-5, and exercise testing), referral to a neurologist, structural MRI scan, and referral for specialised assessment at a dedicated dizziness and balance centre. RESULTS: Despite a history of multiple sports-related concussions, Participant A's persistent symptom reports were associated with peripheral vestibular dysfunction and otolithic dysfunction seemingly unrelated to his concussion history. DISCUSSION: Lessons from Participant A's case study showed that on-going symptoms that patients may associate with the effects of concussions may instead be due to unrelated causes that share similar symptomology. CONCLUSION: This research exemplifies the importance of a multi-disciplinary assessment using a repeated testing protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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