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Enregistrement W2921672377 · doi:10.1186/s40798-019-0181-4

Is it really the result of a concussion? Lessons from a case study

2019· article· en· W2921672377 sur OpenAlexaff
Joshua P. McGeown, Patria Hume, Stephen Kara, J. Patrick Neary, Will Gardner

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionPsychologyMedicineMedical emergencyInjury preventionPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Within the last two decades, attitudes have shifted from considering sports-related concussion as an insignificant minor injury with no long-term repercussions to a potentially serious brain injury garnering attention from media, clinicians, researchers, and the general public. OBJECTIVES: To conduct a case study to determine the underlying cause of persistent issues suspected to be associated with a history of sports-related concussion. PROTOCOL: Participant A underwent neurophysiological testing following the Neary protocol (assessment of cerebrovascular and cardiovascular variables), comprehensive concussion assessment at a dedicated sports concussion clinic (history, neurological assessment, cervical spine screening, vestibulo-ocular screening, SCAT-5, and exercise testing), referral to a neurologist, structural MRI scan, and referral for specialised assessment at a dedicated dizziness and balance centre. RESULTS: Despite a history of multiple sports-related concussions, Participant A's persistent symptom reports were associated with peripheral vestibular dysfunction and otolithic dysfunction seemingly unrelated to his concussion history. DISCUSSION: Lessons from Participant A's case study showed that on-going symptoms that patients may associate with the effects of concussions may instead be due to unrelated causes that share similar symptomology. CONCLUSION: This research exemplifies the importance of a multi-disciplinary assessment using a repeated testing protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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