MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2921673601 · doi:10.1017/s0892679418000874

Unresolved and Unresolvable? Tensions in the Refugee Regime

2019· article· en· W2921673601 sur OpenAlexfundno aff
Megan Bradley

Notice bibliographique

RevueEthics & International Affairs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRefugeeContext (archaeology)Political scienceRepatriationRefugee lawMoralitySociologyLaw and economicsObligationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Worldwide, growing numbers of refugees are pushed from their homes. At the same time, fewer and fewer are able to access so-called “durable solutions” to their displacement. This has prompted a flurry of efforts to repair the foundering refugee regime. Many such efforts attempt, implicitly or explicitly, to resolve tensions between legal principles, moral duties, and national interests surrounding refugees. As part of a roundtable on “Balancing Legal Norms, Moral Values, and National Interests,” this essay questions the drive toward oversimplification that has characterized these debates, recognizing that some such tensions are “baked into” the problem of refugeehood. While debates have typically focused on the obligation to admit refugees, and on “responsibility sharing,” I advance the conversation by exploring how law, morality, and national interests are entangled in efforts to support durable solutions for refugees, focusing on voluntary repatriation. What does recognition of the intrinsic and in some senses irreconcilable tensions in the refugee regime mean for efforts to support solutions? I argue that advancing durable solutions, however imperfect, for refugees does not mean definitively overcoming these tensions, but rather navigating them to identify context-specific opportunities to reposition refugees as full and equal citizens as a critical step toward reducing their precarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,069
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0070,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEthics & International AffairsMême sujetMigration, Refugees, and IntegrationTravaux en français237 207