Intracellular manipulation and measurement with multipole magnetic tweezers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The capability to directly interrogate intracellular structures inside a single cell for measurement and manipulation is important for understanding subcellular and suborganelle activities, diagnosing diseases, and developing new therapeutic approaches. Compared with measurements of single cells, physical measurement and manipulation of subcellular structures and organelles remain underexplored. To improve intracellular physical measurement and manipulation, we have developed a multipole magnetic tweezers system for micromanipulation involving submicrometer position control and piconewton force control of a submicrometer magnetic bead inside a single cell for measurement in different locations (spatial) and different time points (temporal). The bead was three-dimensionally positioned in the cell using a generalized predictive controller that addresses the control challenge caused by the low bandwidth of visual feedback from high-resolution confocal imaging. The average positioning error was quantified to be 0.4 μm, slightly larger than the Brownian motion-imposed constraint (0.31 μm). The system is also capable of applying a force up to 60 pN with a resolution of 4 pN for a period of time longer than 30 min. The measurement results revealed that significantly higher stiffness exists in the nucleus' major axis than in the minor axis. This stiffness polarity is likely attributed to the aligned actin filament. We also showed that the nucleus stiffens upon the application of an intracellularly applied force, which can be attributed to the response of structural protein lamin A/C and the intracellular stress fiber actin filaments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle