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Enregistrement W2921684183 · doi:10.1513/annalsats.201811-773oc

Oral Azithromycin Use and the Recovery of Lung Function from Pulmonary Exacerbations Treated with Intravenous Tobramycin or Colistimethate in Adults with Cystic Fibrosis

2019· article· en· W2921684183 sur OpenAlexaff
Ranjani Somayaji, Renee Russell, Jonathan D. Cogen, Christopher H. Goss, Sarah E. Nick, Milene T. Saavedra, Jennifer L. Taylor‐Cousar, Jerry A. Nick, Dave P. Nichols

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Thoracic Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of Environmental Health SciencesAmerican Thoracic SocietyNational Institutes of HealthCystic Fibrosis Foundation
Mots-clésAzithromycinMedicineTobramycinExacerbationCystic fibrosisInternal medicineOdds ratioAnesthesiaAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rationale The potential of azithromycin to alter the antimicrobial and clinical benefits of inhaled tobramycin in patients with cystic fibrosis (CF) has been previously reported. The potential interaction between azithromycin and intravenous antibiotics in the treatment of pulmonary exacerbations is unknown. Objectives To determine if chronic azithromycin use as a concomitant therapy is associated with change in lung function after receiving intravenous antibiotic regimens including tobramycin or colistimethate. Methods This was a retrospective cohort study evaluating the association of azithromycin with intravenous tobramycin or colistimethate in adult patients with CF treated for a pulmonary exacerbation. The primary outcome was relative lung function recovery (forced expiratory volume in 1 s [FEV1]) after exacerbation treatment. Generalized estimating equations were applied to account for repeated events with independent correlation structures and robust standard errors, incorporating several confounders. Results A total of 220 exacerbation events occurred in 121 patients in the tobramycin group (47% using azithromycin), and 207 exacerbation events occurred in 86 patients in the colistimethate group (59% using azithromycin). Azithromycin use was associated with less FEV1% recovery in patients treated with tobramycin (−3% relative FEV1% recovery [95% confidence interval (CI), −7 to 0.2] and −2.64% absolute FEV1% change [95% CI, −4.52 to −0.76]). Azithromycin use was associated with greater recovery of FEV1% when treated with colistimethate (+3% relative FEV1% recovery [95% CI, −0.1 to 7] and 2.00% absolute improvement in FEV1% [95% CI, 0.13 to 3.87]). The odds of 90% or 100% recovery to baseline FEV1% were lower with azithromycin use in the tobramycin cohort and higher with azithromycin use in the colistimethate cohort but were not statistically significant. Conclusions Azithromycin use was associated with a more favorable response in adult patients with CF treated with intravenous colistimethate but a less favorable response in those treated with intravenous tobramycin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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