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Enregistrement W2921689499 · doi:10.1186/s40463-019-0329-8

Teaching communication skills to OTL-HNS residents: Multisource feedback and simulated scenarios

2019· article· en· W2921689499 sur OpenAlexaff
Pier‐Luc Beaudoin, Mathilde Labbé, Amanda Fanous, Meredith Young, Jamie M. Rappaport, Yoon Soo Park, John J. Manoukian, Lily H. P. Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationComputer scienceMedical educationPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective communication has been linked to a reduction in adverse events and improved patient compliance. Currently in Otolaryngology - Head and Neck Surgery (OTL-HNS) residency programs, there is limited explicit teaching of communication skills. Our objective was to implement an educational program on communication skills for residents using multisource assessment in several simulation-based contexts throughout residency. METHODS: For three consecutive years, OTL-HNS residents were recruited to participate in a total of nine simulation-based clinical scenarios in which communication skills could be honed. This educational program was designed to provide instruction and practice of challenging ethics scenarios, with communication efficacy as a secondary goal. To facilitate this goal, a multisource assessment was paired with a debriefing process that involved attending staff, observing and participating residents, standardized patients, and invited content experts. RESULTS: Seventeen residents completed the curriculum for at least two consecutive years from 2009 to 2011. The internal-consistency reliability of the scenarios ranged from 0.88 to 0.96. The intraclass correlation was 0.19, as expected in this context. There was no statistical difference in the mean ratings of performance across post-graduate year (PGY) level (p = 0.201). Results from the random-intercept regression indicated that, on average, a learner's mean rating at baseline was 3.6/5 and increased significantly by 0.25 points per year (p < 0.05) as assessed by OTL-HNS staff members and peers. No significant improvement across time was found for ratings by non-medical assessors. CONCLUSION: Implementing an educational program focused on communication skills using a multisource assessment in various contexts has shown to be potentially effective at our institution, and resulted for yearly improvement and consolidation of performance of OTL-HNS residents as judged by faculty and residents. The inclusion of a multisource assessment in the simulation curriculum is key to allow for the representation of different perspectives on communication skills, for both the assessment and the debriefing process. Future studies are needed to explore the possibility of fully integrating this educational program into residence training in order to support deliberate communication skills teaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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