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Enregistrement W2921691392 · doi:10.1097/nmd.0b013e31826dd9af

Cognitive Behavioral Therapy for Schizophrenia

2012· review· en· W2921691392 sur OpenAlexaff
Neil A. Rector, Aaron T. Beck

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Nervous and Mental Disease · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)Randomized controlled trialQuality of life (healthcare)Psychological interventionCognitive behavioral therapyCognitive therapyPsychiatryAdjunctive treatmentClinical psychologyPsychologyIntervention (counseling)Cognitive remediation therapyMEDLINECognitionClinical trialMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early case studies and noncontrolled trial studies focusing on the treatment of delusions and hallucinations have laid the foundation for more recent developments in comprehensive cognitive behavioral therapy (CBT) interventions for schizophrenia. Seven randomized, controlled trial studies testing the efficacy of CBT for schizophrenia were identified by electronic search (MEDLINE and PsychInfo) and by personal correspondence. After a review of these studies, effect size (ES) estimates were computed to determine the statistical magnitude of clinical change in CBT and control treatment conditions. CBT has been shown to produce large clinical effects on measures of positive and negative symptoms of schizophrenia. Patients receiving routine care and adjunctive CBT have experienced additional benefits above and beyond the gains achieved with routine care and adjunctive supportive therapy. These results reveal promise for the role of CBT in the treatment of schizophrenia although additional research is required to test its efficacy, long-term durability, and impact on relapse rates and quality of life. Clinical refinements are needed also to help those who show only minimal benefit with the intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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