Optimal Sizing and Analysis of a Small Hybrid Power System for Umuokpo Amumara in Eastern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Umuokpo Amumara is a village with an estimated population of 9,000 people and about 800 households located in the eastern region of Nigeria in West Africa. This village has no access to power grids for over a decade of existence. Umuokpo, by virtue of its location 5°27 ′ 35.9 ″ N 7°19 ′ 60.0 ″ E, on the average receives about 6 hours of sunlight with a daily average irradiance of 6.12 kWh/m2. The solar energy can be tapped and harnessed to generate quality electricity for this small village. Since the wind speed is low (ranging between 3.0 m/s and 3.5 m/s), the wind resource cannot be incorporated into the design. The average load demand of the village is 9.422 MWh/day with a peak load of 1.3 MW. This paper is aimed at designing a small hybrid power system that can generate sustainable electricity for the village from renewable energy sources. The design also considers a backup diesel generator and an energy storage system. The designed system consists of a 2,750 kW solar photovoltaic (PV), a 21,600 kWh battery storage, a 1,500 kW power electronic converter, and a 1,000 kW diesel generator. The simulation suggests that the proposed system can adequately meet the electricity needs of the village. A sensitivity analysis is also carried out on the system to observe its behavior with varying levels of irradiation and load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».